Filtros de imagens

Recentemente fui convidada a dar uma aula sobre filtros de imagem para alunos na USP campus Pirrasununga. Disponibilizei os arquivos de aula para os alunos aqui no site.

Caso estejam interessados no assunto manda um alô por aqui!

Em breve preparo um material completo sobre o assunto!!

Em resumo, os códigos em Matlab são:

- filtro de média

- filtro mediana

- filtro anisotrópico perona malik

- filtro anisotrópico forward backward por Patrick Guidotti (uma regularização dos erros matemáticos do método anterior.

- um código que aplica o filtro em uma imagem

- um código que aplica algum dos filtros (parametro no código) no dataset (exemplo 1200Tex), extrai características via algum método de extração de caterísticas e retorna a taxa de acerto com KNN (k = 1) do reconhecimento de textura com e sem o uso de difusão anisotrópica.

link para o google Drive:

https://drive.google.com/open?id=1Qx8DiB78uw_ENoVz_JdvQKF100J0da8B

Referencias:

Dataset:

- Dalcimar Casanova, Jarbas Joaci de Mesquita S Junior, and Odemir Martinez Bruno. Plant leaf identification using gabor wavelets. International Journal of Imaging Systems and Technology, 19(3):236–243, 2009.

Filtro Perona-Malik:

- Perona, Pietro, Takahiro Shiota, and Jitendra Malik. "Anisotropic diffusion." Geometry-driven diffusion in computer vision. Springer, Dordrecht, 1994. 73-92.

Filtro Patrick Guidotti:

- Guidotti, Patrick. "A backward–forward regularization of the Perona–Malik equation." Journal of Differential Equations252.4 (2012): 3226-3244.

Minha dissertação de mestrado: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/pt-br.php (onde utilizo todos esses métodos)

Ps.: os extratores de características foram removidos o drive por conta de direitos autorais. Em breve buscarei os autores dos métodos para dar os devidos créditos aos códigos. Caso necessite de ajuda nessa fase, entre em contato.